コミュニティ分析情報レポート

以下の統計は分析に使用できます。

•    アクティブ ユーザーの合計数 – レポート期間中にアクティビティがある一意のユーザーの合計数です。これの統計には、関心度の高いメンバーに加え、読み込み・スクロール・ダウンロードなど、受動的なアクションのみを行ったユーザーも含みます。

•    コミュニティ メンバーの合計数 – レポート期間中にコミュニティ メンバーの合計数です。

•    MAE (Measure of Active Engagement) スコア – レポート期間中単一ユーザーまたはコミュニティが実行したアクションの合計数です。Measure of Active Engagement (アクティブ エンゲージメントの測定) は、すべての会話、コメント、リアクションを含む、選択した MAE スコア メトリックの非加重合計を示します。

•    会話 – 選択したレポート期間内の新規開始された会話の合計数です。

•    コメント – 選択したレポート期間内のコメントの合計数です。

•    リアクション – 選択したレポート期間中に会話に対するリアクションの合計数です。これの統計には、会話のきっかけに対するリアクションおよびすべてのコメントが含まれます。

•    表示者 – ユーザーまたは会話の合計閲覧数です。

•    会話 (トピック別) – トピック別で選択したレポート期間内の会話の数です。

•    上位のコミュニティ (アクティブ ユーザー別) – このグラフは、関心度の高いユーザーの数に基づいて組織内の最もアクティブなコミュニティを示します。参加率が最も高いコミュニティがハイライトされます。

•    上位のコミュニティ (メンバー別) – このグラフは、最も多い登録済みユーザー数でコミュニティを示します。

•    時系列で表示されるメンバーの合計数 (週別) – この折れ線グラフは、特定の期間でコミュニティ内のメンバー数の増加や変更を追跡します。

•    上位の [ユーザー属性] (アクティブ ユーザー別) – この棒グラフは、既定ではアクティブ ユーザー数が最も多い部署を表示します。これにより、プラットフォームまたはサービスに最も関与している部署を特定することができます。同様の分析は、他のユーザー プロパティを使用して実行することができます。

•    上位の [ユーザー属性] (関心度の高いユーザー別) – この棒グラフは、既定では関心度の高いユーザーが最も多い存在する部署を表示します。これにより、プライベートまたはサービスへのアクティブな参加やリアクションを示しています。同様の分析は、他のユーザー プロパティを使用して実行することができます。

•    上位の [ユーザー属性] (メンバー別) – このグラフは、プライベートまたはサービス内のメンバー数が最も大きい部署を示します。これにより、最も広範囲に到達している部署を把握できます。同様の分析は、他のユーザー プロパティを使用して実行することができます。

•    最も影響力のある会話 – このグラフは、Viva Engage のユーザー エンゲージメントの詳細な分析を提供します。このグラフを使用して、コミュニティ所有者および管理者はユーザー対話や会話に対する投稿者を把握することができます。エンゲージメント スコアは以下の公式を使用して計算されます。
((スレッドの返信数 + 「いいね!」 数 + 表示者数) * 一意のメッセージ投稿者数) / 100